人工智能立體課程體系

人工智能從架構上劃分分為三個層次：基礎層、技術層和應用層。基礎層包括：人工智能的計算能力和數(shù)據(jù)資源基礎；技術層包括：算法、模型和技術開發(fā)；應用層則聚焦在人工智能和各行業(yè)各領域的結(jié)合。

從人工智能的這三個層次來對人工智能課程體系進行立體劃分，如下圖所示。

人工智能實踐教學內(nèi)容

在人工智能實踐教學方面，實驗內(nèi)容主要包括：人工智能基礎層實驗、人工智能技術層實驗、人工智能綜合應用實驗，如下圖所示。

人工智能基礎層實驗主要針對人工智能的基礎層技術，包括：python基礎實驗、Linux操作系統(tǒng)實驗和數(shù)據(jù)分析處理實驗。其中python基礎實驗包括條件語句、復合語句、表達式、文件操作等實驗；Linux操作系統(tǒng)實驗包括Linux基礎命令、Linux用戶管理、Linux目錄管理、Linux文件管理等實驗；數(shù)據(jù)分析處理實驗包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)標注等實驗。

人工智能技術層實驗主要是針對人工智能的技術層技術，包括：計算機視覺實驗、語言識別實驗、機器學習實驗、自然語言處理實驗。計算機視覺實驗分為圖像處理、人臉檢測、物體識別、車牌識別等實驗；語音識別實驗包括語言采集、信號處理、語音識別、語音編碼等實驗；機器學習實驗包括模型構建、模型訓練、模型部署、模型驗證等實驗；自然語言處理實驗分為語法分析、語義分析、篇章理解等實驗。

人工智能綜合應用實驗則是結(jié)合人工智能各層所需技術內(nèi)容模擬行業(yè)中的經(jīng)典應用，分為綜合實驗以及自主實驗。綜合實驗包括智能家居實驗、智慧門禁實驗、智能監(jiān)控實驗。自主實驗則是由學生進行自主命題實現(xiàn)創(chuàng)新創(chuàng)意的實驗。